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Programa de formación virtual Machine Learning and Data Science

La ciencia de datos (o data science en inglés) aborda el análisis y explotación del creciente volumen de datos. En esta nueva área de conocimiento confluyen herramientas técnicas y conceptuales como la estadística, el aprendizaje computacional, el manejo de grandes volúmenes de datos (big data) y la visualización de información. 

Estas herramientas permiten adquirir, procesar, almacenar, analizar y visualizar diferentes tipos de datos con el propósito de extraer información y conocimiento en forma de patrones, modelos descriptivos, predictivos y prescriptivos.

El programa de formación virtual en Machine Learning & Data Science provee los elementos necesarios para afrontar esta revolución y aprovechar estas herramientas conceptuales y tecnológicas para la solución de problemas prácticos en las organizaciones. 

El programa de formación está dirigido a todas las personas que desde sus roles tienen responsabilidad o incidencia en los procesos de análisis de datos y desarrollo de sistemas inteligentes y analíticos: gerentes de informática, analistas, desarrolladores y responsables de área. 

Igualmente, el programa de formación también está dirigido a aquellos profesionales en áreas tales como la ingeniería, ciencias naturales, economía, matemáticas y estadística, interesados en diversas aplicaciones del aprendizaje computacional y el desarrollo de sistemas inteligentes y analíticos. Se requiere que los estudiantes tengan familiaridad previa con conceptos de programación.

Este programa de formación es virtual, por lo que al principio de cada semana se llevará a cabo una sesión sincrónica con el profesor (martes de 6pm a 8pm), y se desarrollarán tareas y talleres calificables con fechas específicas de entrega. Igualmente contará con sesiones sincrónicas de tutoría en grupos pequeños para un acompañamiento más personalizado los sábados en la mañana. 

Los interesados en participar en este curso que inicia el 17 de agosto, podrán realizar su preinscripción llamando al teléfono 3505891042, a través del correo electrónico uec_fibog@unal.edu.co o en el siguiente formulario. Para mayor información, ingresa en este enlace.

Conoce más proyectos y contacta a los investigadores a través del sitio web de la División de Extensión sede Bogotá o mediante el correo deb_bog@unal.edu.co.

  • Contenido elaborado por la Unidad de educación continua y permanente de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Colombia. Consulta los detalles en este enlace.

  • Foto de portada: Freepik - Rawpixel.com

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